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数据挖掘在供应链风险控制中的应用研究
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2004年06月23日 08:55:25 |
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[摘要] 供应链风险管理日益引起人们的关注。针对由供应商原因造成的风险，选择优质的供应商、改善与供应商的协作关系、加强对供应商行为的监控是控制供应商风险的基本方法。把基于描述式数据挖掘方法用于违约供应商的特征识别，这些特征将作为供应商选择和风险预控的参考依据。
[关键词] 供应链风险，数据挖掘，特征识别
数据挖掘是从大量数据中提取人们感兴趣知识的高级处理过程，这些知识是隐含的、事先未知的，并且是可信的、新颖的、潜在有用的、能被人们理解的模式。随着信息化的普及和数据库的广泛应用，很多大型企业事业单位积累了数百亿字节的数据，分析利用如此海量的数据，是数据挖掘技术的用武之地。数据挖掘在争取与保...
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