 |
|
 |
| |
|
数据挖掘技术在财务实时控制上的应用
|
|
|
 |
文 件 名: 数据挖掘技术在财务实时控制上的应用.pdf
|
|
|
标 准 点:40 点 （1个标准点=1元人民币） |
|
|
登出日期:2006-04-12 PM 09:22 |
|
|
总 页 数:50 页
/ 字数：24000 字 |
|
|
文件大小:3046633字节 |
|
   |
|
|
|
|
|
|
| 【内容摘要】 |
| 信息技术的发展,为财务实时控制提供了可能,同时企业内外部经营环境的迅速变化,也要求企业进行财务实时控制。本研究旨在充分利用数据挖掘技术,提高财务实时控制的实用性,在企业需求与软件开发、数据处理之间实现沟通,为企业构建财务实时控制系统提供帮助。 首先,本研究探讨了财务实时控制的概念和意义,并对数据挖掘技术进行了介绍。其次,构建一个适应现代信息技术,并与企业管理环境相协调的财务实时控制系统框架。第三,分析数据挖掘技术在上述系统中的具体应用,不同的数据挖掘技术适用于不同的情况。最后,选择一个财务实时控制方面的例子,应用数据挖掘技术对其处理,得到有价值的知识,形成一个数据挖掘技术在财务实时控制应用的解决方案。 本文的研究重点是对财务实时控制的概念和意义进行了分析,并对财务实时控制系统的构建提出了一些设想。 |
|
| 【文件目录】 |
引言
(一) 研究背景和意义
(二) 研究范围、目标和思路
(三) 主要创新点及不足之处
一、财务实时控制概述
(一) 财务实时控制的提出
(二) 财务实时控制的必要性和可能性
1.必要性
2.可能性
(三) 财务实时控制的辨析
1.财务自动控制
2.会计实时控制
3.财务决策支持系统
(四) 财务实时控制的应用现状
二、数据挖掘技术概述
(一) 数据挖掘的定义
(二) 财务管理中应用的数据挖掘策略
1.分类
2.估计
3.预测
4.无指导聚类
5.购物篮分析
(三) 财务管理中应用的数据挖掘技术
1.统计方法
2.聚类分析
3.决策树和决策规则
4.关联规则
5.人工神经网络
6.遗传算法
7.可视化方法
(四) 数据挖掘的过程
1.陈述问题
2.数据收集
3.数据预处理
4.模型评估
5.解释模型和得出结论
(五) 数据挖掘在财务领域的应用现状
三、财务实时控制系统的框架
(一) 财务实时控制系统的概念
1 定义
2 与传统的财务控制系统的关系
(二) 财务实时控制系统的体系
1.财务实时控制系统的基础
2.财务实时控制系统的主体
3.财务实时控制系统的子系统
4 受控对象
四、财务实时控制子系统上应用的数据挖掘策略和方法
(一) 资金实时控制子系统
1.资金实时控制应用的数据挖掘策略
2.资金实时控制应用的数据挖掘方法
(二) 预算实时控制子系统
1.预算实时控制应用的数据挖掘策略
2.预算实时控制应用的数据挖掘方法
(三) 成本实时控制子系统
1.成本实时控制应用的数据挖掘策略
2.成本实时控制应用的数据挖掘方法
(四) 风险实时控制子系统
1.风险实时控制应用的数据挖掘策略
2.风险实时控制应用的数据挖掘方法
五、数据挖掘技术的应用分析
(一) 数据挖掘技术应用的整体思路
1.独立系统
2.嵌入系统
(二) 数据挖掘技术的应用要点
1.硬件及其应用
2.软件及其应用
3.制度与文化
(三) 数据挖掘技术的应用举例—以销售循环为例
1.应收账款控制的目的和意义
2.传统的应收账款控制方法
3.传统方法的缺点
4.应收账款实时控制的方法和技术
5.应用过程
6.实时控制的优点
结束语
(一) 总结
(二) 展望
后记
参考文献
中文详细摘要
|
|
|
| 【编辑说明】 |
|
论文提交日期：2005-05-01 |
| |
|
|
|
 |
|
 |
|
