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个人住房抵押贷款违约风险影响因素研究

文 件 名: 个人住房抵押贷款违约风险影响因素研究.pdf 
标 准 点:30 点 (1个标准点=1元人民币)
登出日期:2007-08-20 PM 02:19
总 页 数:68 页 / 字数:30000 字
文件大小:5324793字节
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【内容摘要】
在我国商业银行发放的个人住房贷款余额快速增长的同时,贷款不良率也开始攀升。以个人住房抵押贷款违约风险影响因素为研究对象,深入分析和研究其规律,对于我国商业银行防范金融风险有重要的现实意义。 在总结国内外学者研究成果的基础上,文章以昆明市某国有商业银行的有效正常贷款样本3680个,违约贷款样本320个,利用SPSS11统计软件中的变量交叉列表分析、判别分析和回归分析研究样本数据。构建了违约借款人的典型特征识别表、多元回归预测模型、群体违约概率参考表、个人信用评估模型。通过实证研究回答了贷款金额、期限、首付款、户口、行业、职业、职称、婚姻状况、学历、还款方式、家庭实际月收入、每月还款占家庭实际月收入比例、年龄、性别等因素对个人住房抵押贷款违约风险影响方向如何的问题。

【文件目录】
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 几个重要概念
        1.2.1 个人住房贷款的定义与分类
        1.2.2 个人住房贷款违约
    1.3 研究方法
        1.3.1 规范分析
        1.3.2 实证研究
    1.4 论文创新点与实践意义
        1.4.1 论文创新点
        1.4.2 实践意义
第2章 文献综述
    2.1 国外个人住房贷款违约风险研究回顾
        2.1.1 个人住房贷款违约特征研究
        2.1.2 个人住房贷款违约行为研究
    2.2 国外个人住房贷款违约风险理论研究
        2.2.1 理性违约理论
        2.2.2 被迫违约理论
        2.2.3 期权理论
    2.3 国外个人住房贷款违约风险因素实证研究
        2.3.1 贷款基本条件(贷款成数、利率、期限)与违约
        2.3.2 房屋特征与违约
        2.3.3 借款人基本情况与违约
        2.3.4 经济社会环境与违约
    2.4 国内个人住房贷款违约风险研究现状
        2.4.1 保险与个人住房贷款风险
        2.4.2 信息不对称与违约
        2.4.3 提前还款研究
    2.5 小结:研究变量的选取与量化
        2.5.1 主要因素的选择
            2.5.1.1 借款人特征维度
            2.5.1.2 贷款特征维度
            2.5.1.3 房屋特征维度
            2.5.1.4 区域特征维度
        2.5.2 变量的量化
第3章 对某商业银行个人住房贷款风险影响因素的实证分析
    3.1 某商业银行个人住房贷款基本状况与研究模型选择
        3.1.1 某商业银行个人住房贷款的基本情况
        3.1.2 研究假设
        3.1.3 模型选择
            3.1.3.1 交叉列表分析模型选择
            3.1.3.2 回归分析模型选择
    3.2 违约组贷款基本条件典型特征分析
    3.3 违约组贷款房屋典型特征分析
        3.3.1 是否首套住房
        3.3.2 违约组贷款种类典型特征分析
    3.4 违约组贷款借款人基本情况典型特征分析
        3.4.1 违约组样本描述统计
        3.4.2 违约组样本交叉列表分析
            3.4.2.1 违约组贷款期限典型特征分析
            3.4.2.2 违约组婚姻状况典型特征分析
            3.4.2.3 违约组学历典型特征分析
            3.4.2.4 违约组职业典型特征分析
    3.5 小结:对违约组分析的基本结论
    3.6 对所有样本的多变量交叉列表分析
        3.6.1 贷款种类对违约的影响
        3.6.2 还款方式与违约
        3.6.3 借款人户口对违约的影响
        3.6.4 婚姻状态对违约的影响
        3.6.5 学历对违约的影响
        3.6.6 职业对违约的影响
        3.6.7 职称对违约的影响
        3.6.8 贷款金额对违约的影响
        3.6.9 贷款期限对违约的影响
        3.6.10 首付款比例对违约的影响
        3.6.11 家庭实际月收入对违约的影响
        3.6.12 月还款占比对违约的影响
        3.6.13 行业对违约的影响
    3.7 多变量交叉列表分析的基本结论
        3.7.1 分析结论
        3.7.2 群体违约概率表
    3.8 违约因素多元线性回归分析
        3.8.1 变量进入删除表
        3.8.2 回归模型统计概要
        3.8.3 方差分析表
        3.8.4 回归系数表及回归方程式
第4章 法律与社会保险体制对个人住房贷款违约的影响
    4.1 我国现行法律对个人住房贷款违约的影响
        4.1.1 《最高人民法院关于人民法院民事执行中查封、扣押、冻结财产的规定》(以下简称《规定》)的影响
        4.1.2 我国个人信用法律体系的影响
    4.2 个人住房贷款保险体制对个人住房贷款违约的影响
第5章 商业银行个人住房贷款风险防范对策与建议
    5.1 事前控制,作好市场准入
        5.1.1 贷款特征基本条件控制
        5.1.2 借款人特征基本条件控制
        5.1.3 房屋特征基本条件控制
        5.1.4 信息不对称的风险控制
        5.1.5 法律风险控制
        5.1.6 保险风险的防范
    5.2 提高风险管理技术
        5.2.1 建立定量风险分析技术
        5.2.2 信贷记分评价模型
    5.3 业务流程再造,做到标准化
        5.3.1 标准化的意义
        5.3.2 标准化的基本方案
    5.4 完善政策环境
第6章 结论
    6.1 主要结论
        6.1.1 微观因素与风险的关系
        6.1.2 购房群体与风险
主要参考资料
致谢

【编辑说明】
论文提交日期:2006-10-01
 
 
 
 
 
 

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